Руководители подразделений и разработки
Оценивают целесообразность ИИ-проектов, распределяют бюджет и контролируют результат команды или подрядчика.
Онлайн-программа профессиональной переподготовки
Системы искусственного интеллекта: архитектура, инженерия и управление
Научитесь оценивать ИИ-проекты, понимать архитектуру решений, рассчитывать TCO и ROI, ставить задачи техническим командам и готовить план внедрения.
10 месяцевПродолжительность программы
ОнлайнФормат обучения
Диплом РАНХиГСо профессиональной переподготовке
Удостоверение OTUSо повышении квалификации
Ноябрь 2026Начало обучения
Для специалистов, которые отвечают за результат ИИ-проектов
Программа подходит тем, кто оценивает ИИ-проекты, согласовывает решения с бизнесом и ИТ, управляет командой или готовит проект к внедрению.
Продакт- и проджект-менеджеры
Связывают пользовательскую ценность, возможности моделей, сроки, ресурсы и roadmap продукта.
Бизнес- и системные аналитики
Переводят бизнес-задачи в требования к данным, архитектуре и интеграциям.
Архитекторы и ведущие специалисты
Дополняют техническую экспертизу экономикой, продуктовым подходом и управлением.
Этот формат подойдёт, если…
- вам поручили запустить ИИ-проект
- компания выбирает готовое решение или подрядчика
- успешный PoC нужно перевести в промышленный контур
- руководство ожидает расчёт TCO, ROI и оценку рисков
После программы вы сможете управлять полным циклом ИИ-проекта
От первичной оценки идеи до архитектуры, экономики и плана промышленного внедрения.
Проверять идею и выбирать способ реализации
Оценивать задачу, доступность данных, ограничения и критерии успешного PoC. Сравнивать внутреннюю разработку, готовые продукты, API, облачное и локальное развёртывание.
Проектировать решение и ставить задачу команде
Переводить бизнес-потребность в требования к данным, архитектуре, интеграциям и критериям приёмки. Формулировать задачи технической команде и понимать связи между компонентами решения.
Считать экономику и доводить проект до внедрения
Учитывать TCO, ROI, стоимость инфраструктуры, эксплуатации и масштабирования. Формировать команду, roadmap, критерии приёмки, план эксплуатации и развития продукта.
Понимать технологический контур и учитывать риски
Понимать связи между данными, моделями и сервисами, требования к облакам, MLOps, развёртыванию, мониторингу и масштабированию. Учитывать информационную безопасность, технологические, правовые и организационные риски.
Как понять, готов ли ИИ-проект к внедрению
Проверьте AI-инициативу до запуска — от бизнес-задачи и данных до рисков, безопасности и контроля.
Получите универсальный гайд по AI Governance с практическими шаблонами для оценки и согласования ИИ-проектов.
Внутри гайда:
- универсальный шаблон оценки AI-инициативы
- структура проверки данных, ролей, рисков, ограничений и безопасности
- примеры для Generative AI, HR и внутренней AI-разработки
- практические чек-листы, которые можно адаптировать под процессы своей компании
Оставьте данные — PDF-гайд начнёт скачиваться сразу после отправки формы.
Партнёрство РАНХиГС и OTUS
Управленческая школа РАНХиГС и технологическая практика OTUS
Программа объединяет управленческий, экономический и правовой контур с пониманием архитектуры, инфраструктуры и современных ИИ-систем.
Крупнейший вуз России и школа управленческих кадров
Президентская академия развивает масштабную систему непрерывного образования. В программе её экспертиза связывает ИИ-проект со стратегией организации, экономикой, правом и управлением изменениями.
- 270 000
- обучающихся ежегодно
- 7 600
- преподавателей и научных работников
- 67
- научных лабораторий и центров
Практическое IT-образование вместе с индустрией
OTUS соединяет запросы работодателей с опытом преподавателей-практиков, поэтому технологический контур программы основан на актуальных инструментах и реальных кейсах индустрии.
- 130+
- авторских IT-курсов
- 42 603
- студента прошли обучение
- 720
- преподавателей из индустрии
Выпускник понимает язык бизнеса и инженерной команды, оценивает последствия решений и организует внедрение ИИ-системы.
Программа обучения
10 месяцев обучения: от диагностики идеи до концепции внедрения
Программа состоит из двух последовательных семестров. Первый формирует основу для оценки ИИ-проектов. Второй посвящён инфраструктуре, экономике, безопасности и управлению внедрением.
Диагностика и основа проекта
Вы разберётесь в возможностях ИИ, научитесь формулировать задачу, понимать архитектуру и проводить первичную диагностику ИИ-проекта.
Итог семестраПаспорт ИИ-проекта и план проверки гипотезы.
Дисциплины
- Введение в ИИ и современные ИИ-системы
- Этические и правовые аспекты ИИ
- Управление ИИ-проектами
- Коммуникации и работа со стейкхолдерами
- Архитектура ИИ-систем для менеджеров
- Моделирование и оптимизация бизнес-процессов
- Практикум: первичная диагностика ИИ-продуктов
Итог обучения — рабочий проект для принятия решения
В конце программы вы подготовите итоговый проект по практической задаче своей компании или профессиональному кейсу.
Результатом станет рабочий документ, который объединяет оценку целесообразности ИИ-инициативы, требования к решению, экономику, риски и план внедрения.
Если подходящей задачи нет, вам предоставят практический кейс для работы в рамках итогового проекта.
Формат обучения
Онлайн-формат, рассчитанный на работающих специалистов
Занятия с преподавателями
Разбор материала, решений и отраслевых кейсов.
Практические задания
Применение инструментов анализа, расчёта и проектирования.
Обратная связь и защита
Комментарии преподавателей, подготовка презентации и итоговая аттестация.
Преподаватели и эксперты
Опытные практики, которые ежедневно работают с ИИ-проектами
Преподаватели разбирают задачи из своей профессиональной практики: от архитектуры и инженерного контура до экономики, управления продуктом и внедрения.
OTUS
Мария Тихонова
Об эксперте
PhD in Computer Science, исследователь NLP и больших языковых моделей. Руководит исследовательским направлением в SberDevices, преподаёт на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и ведёт программы по машинному обучению и NLP в OTUS.
OTUS
Антон Витвицкий
Об эксперте
Эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению. Работал над распознаванием лиц, реконструкцией аватаров, HoloPortation и видеоаналитикой. Руководил командами компьютерного зрения в международных проектах и стартапах.
РАНХиГС
Джимшер Челидзе
Об эксперте
Эксперт в области организационного развития, цифровизации и искусственного интеллекта. Более 10 лет работает на стыке бизнеса и ИТ и внедрения изменений.
РАНХиГС
Денис Ким
Об эксперте
Co-Owner, Marketing & Sales в OK Review, Stream Leader в Alfa-Bank. Более 15 лет в маркетинге, имеет опыт создания ИТ-продуктов от идеи до целевых метрик.
РАНХиГС
Любовь Максимова
Об эксперте
Бизнес-тренер, академический руководитель дисциплин «Лидерство», «Тайм-менеджмент», «Управление командами», «Клиентоцентричность» и «Дизайн-мышление».
РАНХиГС
Алексей Добрусин
Об эксперте
Коммерческий директор образовательной платформы Meducation, эксперт Фонда «Сколково». 15 лет в маркетинге и продажах, кандидат экономических наук.
РАНХиГС
Андрей Коршунов
Об эксперте
Заместитель директора Института управления, доцент, кандидат экономических наук.
РАНХиГС
Александр Апполонов
Об эксперте
Кандидат экономических наук, обладатель международных сертификатов CFA и ACCA, степеней MBA и MSc. Более 25 лет работает топ-менеджером.
РАНХиГС
Юлия Овчинникова
Об эксперте
Бизнес-практик, эксперт в стратегическом развитии и повышении операционной эффективности компаний. Член Ассоциации директоров по развитию.
РАНХиГС
Марина Кириллина
Об эксперте
Бизнес-визионер, независимый ментор и консультант. Генеральный директор международной компании по трансферу технологий Global Tech Hub.
Документы, стоимость и поступление
Диплом РАНХиГС и УПК OTUS после успешной аттестации
Диплом РАНХиГС
Диплом о профессиональной переподготовке по программе «Системы искусственного интеллекта: архитектура, инженерия и управление».
УПК OTUS
Удостоверение о повышении квалификации за технологический контур программы.
Стоимость программы
400 000 ₽Что входит
- два семестра обучения
- занятия по учебному плану
- учебные материалы
- практические задания
- проектная практика в каждом семестре
- работа над итоговым проектом
- подготовка к защите
- итоговая аттестация
- оформление документов
Обучение может оплатить работодатель
Частично или полностью
Трёхсторонний договор или договор с юридическим лицом
Условия поступления
Что важно перед подачей заявки
Любое высшее образование
Профиль диплома значения не имеет. Дополнительных требований к базовому образованию нет.
Можно учиться на выпускном курсе
Студенты выпускных курсов допускаются к обучению. Диплом о профессиональной переподготовке выдаётся после получения диплома о высшем образовании.
Вступительное тестирование
Для поступления на первый поток необходимо пройти вступительное тестирование.
Документы для поступления
Понадобятся паспортные данные, диплом о высшем образовании и СНИЛС.
FAQ
Ответы на вопросы о программе
Если не нашли нужный ответ, обсудите свой вопрос с консультантом программы.
Нужно ли уметь программировать?+
Знание Python и опыт разработки не обязательны. Технические дисциплины помогают понимать архитектуру, данные, инфраструктуру и ограничения ИИ-систем.
Кому подходит программа?+
Руководителям, продакт- и проджект-менеджерам, бизнес- и системным аналитикам, специалистам по цифровой трансформации, архитекторам и ведущим специалистам. Всем, кто занимается или планирует разрабатывать, оценивать, запускать или развивать ИИ-проекты.
Насколько глубоко изучаются технические темы?+
Вы изучаете архитектуру ИИ-систем, данные, MLOps, безопасность, LLM, RAG и агентные решения на уровне, необходимом для оценки, постановки задач и управления внедрением.
Как проходят занятия?+
Занятия проходят онлайн два вечера в неделю с 19:00 до 22:00 (МСК). В программе — разборы кейсов, практические задания, поэтапная работа над проектом и онлайн-защита перед комиссией экспертов. Записи доступны на платформах Президентской Академии и OTUS.
Какие документы выдаются?+
После успешной аттестации слушатель получает диплом РАНХиГС о профессиональной переподготовке и УПК OTUS — удостоверение о повышении квалификации.
Может ли обучение оплатить работодатель?+
Да. Полностью или частично, на основании трехстороннего договора.
Когда начинается обучение?+
Набор и подача документов завершаются в ноябре 2026 года.
Как поступить?+
Оставьте заявку, пройдите вступительное тестирование, оформите договор. Начинайте учиться онлайн из любой точки мира, где есть интернет.
Обсудите программу с консультантом
Специалист расскажет об учебном плане, требованиях к поступлению, итоговом проекте и вариантах оплаты
Получите полную программу обучения
Заполните данные и получите доступ к полной программе обучения
Обучение может оплатить работодатель
Заполните данные и подайте заявку от юридического лица
Получите PDF-гайд
Оставьте данные — после отправки формы гайд автоматически начнёт скачиваться
Обсудите программу с консультантом
Специалист расскажет об учебном плане, требованиях к поступлению, итоговом проекте и вариантах оплаты. Вы сможете уточнить, подходит ли программа под вашу роль и рабочие задачи.
